商业智能 (BI) 用户常常难以获取为战略决策提供信息所需的高质量相关数据。这些专业人员在尝试获取所需数据时遇到了一系列问题，包括：
- 数据可访问性问题：由于特定数据位于孤立的系统中或需要多个权限，因此无法定位和访问特定数据，从而导致瓶颈和延迟。
- 数据质量不一致：从不同来源获取的数据的准确性、一致性和可靠性的不确定性可能会导致分析和报告中的风险。
- 耗时的数据请求：依赖数据工程团队来满足数据请求可能会导致数天甚至数周的延迟，从而阻碍报告流程。
- 数据使用条款缺乏透明度：如果数据使用不当或超出其预期范围，则缺乏有关数据使用的明确指南和法规，可能会导致合规风险。
这些挑战可能会对组织做出明智决策的能力产生深远影响。后果包括：
- 生产力损失：浪费时间和资源来搜索不易获得的数据。
- 不准确的见解：由于数据质量不一致，分析和报告的可靠性受到损害。
- 延迟决策：由于数据访问缓慢而阻碍战略决策。
- 合规风险：由于数据使用条款缺乏透明度，组织可能面临罚款和声誉损害。
前进之路：通过数据市场交付的数据产品
通过利用数据市场和数据产品的力量，组织可以更快、更可靠地访问高质量数据，最终推动更快、更明智的决策。数据市场旨在通过允许组织将数据打包和分发为数据产品来解决这些挑战。数据产品是受管理的数据集、仪表板和可重用查询的集合。它们旨在供业务主管、业务分析师、数据分析师和其他数据消费者轻松使用，以进行分析、人工智能和其他关键数据工作负载。这些产品易于发现、一致，并且可以通过预定义的数据合同进行管理。
IBM® 方法
IBM Data Product Hub 是一个数据共享解决方案，使数据生产者能够创建和管理数据产品。这些产品具有业务领域、访问级别、交付方式、推荐使用和数据契约等关键属性。它使数据湖站和数据仓库的用户能够将其数据资产打包为数据产品，简化数据共享和访问。
受控数据共享
数据合同功能有助于确保数据能够以受监管且透明的方式与消费者共享，从而提供对使用权限和条款的清晰理解。通过将资产打包为可复用的数据产品，数据生产者不再需要重复满足类似的数据请求，提高了效率。
加速访问高质量数据
这种方法可以加快消费者从不同数据源获取高质量数据的速度，从而减少等待时间。数据产品本质上是可重用的，从而节省了数据湖房中精选资产的存储和处理成本。
提高效率和可达性
将数据湖屋中存储的资产打包为数据产品中心上的数据产品的功能增强了利用数据湖屋中的数据的能力。整个组织都可以访问数据产品，解决业务和技术生产者的痛点。
简化数据传输
数据生产者可以通过使用数据提取或使用航班服务交付方法进行实时访问来向数据消费者交付数据产品。数据消费者可以查看与数据产品相关的业务用例、关键功能和数据合同，并提出订阅请求。
带有数据产品的 BI 报告
在当前版本的数据产品中心中，技术数据消费者可以使用航班服务交付方法交付的数据产品来创建 BI 报告，该方法无需移动数据即可实现实时数据访问。消费者可以在Microsoft Power BI中创建“Python脚本”连接，并开始创建BI报告，以对数据产品进行进一步的BI分析。当 Python 脚本在 Power BI 中运行时，用户通过使用在数据产品交付期间与其共享的 JSON 字符串向服务器验证自己的身份。这允许从 Power BI 内对存储在数据湖房中的数据资产进行实时只读访问。
要了解有关如何使用航班服务进行实时访问以及如何使用它连接到 Microsoft Power BI 的更多详细信息，请免费试用 Data Product Hub。
对于 BI 用户来说，IBM 的新数据共享软件提供了一种现代方法来克服访问数据的传统痛点。通过将精选的高质量数据资产打包为数据产品，组织可以帮助确保高效、受管控和一致的数据交付。这使得 BI 用户能够更快地生成报告，并对他们所使用的数据的质量和治理更有信心，最终推动更好的业务成果。
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数据驱动型组织的现代数据共享最佳实践
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