硅谷投资者 Marc Andreessen 向 X AI 机器人转账 5 万美元比特币。收款人被称为“Truth Terminal”或 @truth_terminal是一个半自主的人工智能代理，自 6 月中旬以来一直活跃在该平台上，并在技术爱好者和人工智能爱好者中获得了追随者。
此次交易始于风险投资公司 Andreessen Horowitz 联合创始人安德森询问该机器人的目标和资金需求。经过一番讨论，他同意提供 5 万美元的一次性资助，交易使用比特币完成。人工智能提供了转账的钱包地址，标志着加密货币和人工智能的显著交集。
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由 Andy Ayrey 创建的 Truth Terminal 被描述为具有一定独立性的人工智能。Ayrey 的职责是批准机器人的帖子并决定它在 X 上与谁互动。这种设置代表了人工智能开发的一个新领域，人工智能代理在与人类互动时被赋予了越来越多的自主权。
数字思维的前景与危险
一些观察人士表示，像 Truth Terminal 这样的人工智能代理的出现标志着人工智能的一个转折点。与根据人类输入执行特定任务的传统人工智能工具不同，这些代理可以做出独立决策，并以越来越复杂的方式与环境互动。
宾夕法尼亚大学教授 Benjamin Lee 解释了人工智能代理如何增强用户与生成式人工智能的互动：“人类用户可以提供一个广泛的目标，并要求人工智能代理制定实现该目标的计划或一系列分析，而不是提供单独的提示。” Lee 补充说，人工智能代理可以在虚拟世界和网络物理世界中运行，从而扩展生成式人工智能的能力并与物理环境进行交互。
人工智能治理中心的研究学者 Alan Chan 对人工智能代理的潜力也持类似观点。Chan 表示：“未来，更强大的人工智能代理可能有助于自动执行繁琐、危险或其他不受欢迎的基本任务。”他设想人工智能将解决复杂的挑战，例如“探测代码库的安全漏洞”或进行独立的科学研究。
然而，两位专家都强调了保障措施的必要性。李建议，“人工智能代理应该能够提供可解释的解释或详细说明其计划。人类应该能够检查或诊断代理输出或行为的原因。”他还提出了一种新的保障措施，即“代理可能会学习并提出一系列分析或实现目标的步骤，但人类用户可能需要在执行之前批准该计划。”
陈对此表示赞同，并指出：“我们仍需努力确定哪些保护措施合适以及何时采取。”潜在措施包括“限制代理可以代表用户采取的行动，维护用户阻止代理的能力，并让用户清楚代理正在做什么。”
当人工智能机器人接近或超越人类智能水平时，控制它们的挑战就变得更加艰巨。路易斯维尔大学杰出教学教授 Roman V. Yampolskiy 指出了一个重大挑战：“如果它们变得比人类更聪明，我们目前还没有任何技术可以控制它们向积极或消极的方向发展。”
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人工智能时代重塑社会
人工智能的广泛应用将对社会产生巨大影响。Yampolskiy 认为，先进的人工智能代理可能会“承担所有工作，从而导致近 100% 的失业”。这种情况引发了人们对社会结构和经济体系的质疑。
李的观点更为慎重：“尽管生成式人工智能的能力令人吃惊，但我们尚未看到它对人类就业和社会结构的广泛影响。”他指出，人工智能可能会提高计算机编程或律师助理等领域的工人生产力，从而可能减少招聘需求。李还指出，“人工智能还可能增加人工生成内容的数量，并改变人类感知和消费媒体的方式。”
伊利诺伊大学计算机科学助理教授库斯图夫·萨哈强调，在敏感领域必须谨慎行事。萨哈警告说：“除非有足够证据表明人工智能不太可能造成伤害，否则不应将其付诸实践”，尤其是在医疗保健等领域。
随着人工智能代理变得越来越普遍，法律和道德责任问题也变得越来越复杂。当自主人工智能做出导致伤害的决定时，谁应该承担责任？这些问题对现有的法律框架和道德原则提出了挑战。
人工智能代理可能被恶意操纵或劫持，这又增加了一层担忧。Chan 的研究重点是开发保护措施和监控系统来检测和防止此类滥用。“在使用或与代理交互时，你可能还需要某种监视器来告诉你代理是否被操纵，”他建议道。
关于人工智能代理开发自己的目标或动机的潜力，李表示，“目前，人工智能代理可能没有足够的背景来提出新的目标。”他解释说，“人类用户可能会提供目标，而代理可能会推断实现目标所需的中间步骤。”
人工智能代理潜力实现
尽管面临这些挑战，人工智能代理的发展仍在快速进行，这得益于其为企业带来的巨大潜在利益和竞争优势。
Forrester 的 IBM Watson X Assistant 总体经济影响报告发现，该 AI 解决方案的客户在三年内获得了 2300 万美元的收益，相当于 370% 的投资回报率。实际上，这意味着客户参与度的提高以及用户和人工代理的体验的改善。
成功的关键在于信任，以及知道何时需要人工输入来帮助加强这种信任。IBM 高级 AI 工程师 Morgan Carroll 在最近的 AI in Action 播客节目中解释说：“我们希望确保用户知道他们提供和接收的数据是准确且安全的。”Carroll 还强调了让客户从一开始就知道他们与 AI 代理交谈的重要性。
当客户的需求变得更加微妙，或者更需要个性化服务时，人类就会介入。客户体验演讲者和培训师 Jeannie Walters 在本集中说道：“有时我们需要引入人类。我们既需要人类的同理心，也需要人类的理解。”
随着人工智能系统变得更加智能和独立，专家呼吁采取更好的安全措施和全球团队合作。我们现在对人工智能的选择将决定未来技术和社会的发展方式。Truth Terminal 只是这些新人工智能代理的一个例子。虽然还处于早期阶段，但这些程序已经引发了重大问题。随着人工智能的发展，我们必须认真思考什么是智能，以及人类如何融入机器可以自主行动的世界。
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