无论您是否意识到，您可能每天都在与 IBM watsonx™ 互动，例如预订航班、与客服交谈、与 IT 部门合作、玩梦幻足球或参与许多其他活动。虽然消费者 AI 聊天机器人的日益普及促使许多公司最近进入人工智能 (AI) 领域，但 IBM 在 AI 领域的征程已持续数十年。
事实上，IBM 已经涉足 AI 领域 70 多年，并与金融服务、零售、航天和教育等不同行业和地区的公司合作。这些公司正在使用 Watsonx 来帮助解锁新见解、提高生产力并提供更好的客户体验。但在讨论 Watsonx 为当今企业带来哪些好处之前，让我们先回顾一下。
一切从何开始
20 世纪下半叶日 世纪，IBM 研究人员使用跳棋和西洋双陆棋等流行游戏来训练一些最早的神经网络，开发出成为 21 世纪基础的技术。英石世纪的人工智能。这些程序帮助团队研究策略并通过反复试验改进计算机的游戏玩法。一位著名的 IBM 研究员 Arthur Samuel 将这一过程称为“机器学习”，他创造的一个术语至今仍是人工智能的核心。
仅仅十年后，IBM 在 1962 年世界博览会上推出了“Shoebox”，为人工智能领域做出了另一项重大贡献。IBM 机器因其体积小而得名，是世界上第一个用于识别人声的语音识别系统。作为当今自然语言处理 (NLP) 的早期迹象，Shoebox 可以计算一系列数字和数学命令，从而创建了当今流行的智能扬声器和自动客户服务代理所使用的框架。
在接下来的二十年里，IBM 继续通过研究机器学习、算法、NLP 和图像处理来推动 AI 的发展。在此期间，IBM 还试验了可以自动组装打字机组件的机器人，创建了一种制造语言 (AML)，用于对具有从机器人动作中学习能力的机器人进行编程，并演示了 AI 应用程序。IBM 与领先的教育机构一起投资该领域，为当今的 AI 奠定了基础。
快进到 20 世纪 90 年代
在 20 世纪最后十年日 世纪，IBM 再次利用游戏推动 AI 的发展。1992 年，IBM 研究员 Gerald Tesauro 编写的 TD-Gammon 程序自学了西洋双陆棋，并能够与专业玩家一较高下。那一年，它在西洋双陆棋世界杯赛事的 38 场比赛中取得了 19-19 的成绩；比当时的其他西洋双陆棋程序表现更好。
接下来，IBM 将目光投向了复杂的国际象棋游戏。20 世纪 90 年代末，IBM 推出了“深蓝”，旨在开发一台功能强大到足以击败国际象棋大师的计算机。新的计算机系统每秒可以评估 2 亿个国际象棋位置，处理速度达到每秒 113.8 亿次浮点运算。1997 年，“深蓝”创造了历史，成为第一台在标准比赛时间控制下击败世界国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫的机器。此后，“深蓝”退役并被收藏在华盛顿特区的史密森尼博物馆，但它的遗产远远超出了棋盘。这台计算机展示了如何利用计算来解决复杂的技术和业务问题。
IBM AI 进入新纪元
在深蓝获胜后不到十年，IBM 于 2004 年推出 IBM Watson®，达到了另一个里程碑。这台房间大小的计算机以 IBM 第一任首席执行官 Thomas J. Watson Sr. 的名字命名，由 10 个机架组成，可容纳 90 台服务器，共有 2,880 个处理器核心。
Watson 是新一代机器的一部分，它能够理解自然语言提出的问题，并通过从维基百科、百科全书、词典、宗教文本、小说和戏剧等来源获取大量信息来准确回答问题。它能够查找和理解线索，通过对准确性进行排名来比较可能的答案，并做出回应——全部发生在三秒内—沃森准备接受另一场人机对战的挑战。
在电视转播中 危險！ 2011 年 2 月，数百万观众观看了这场比赛，沃森与历史上最伟大的冠军进行了两场比赛。第二场比赛开始时，沃森与其中一名选手打成平手，沃森创造了历史，最终领先并赢得了 77,147 美元，这笔钱被捐赠给了各种慈善机构，超过了肯·詹宁斯的 24,000 美元和布拉德·鲁特的 21,600 美元。
在接下来的几年里，IBM 继续推动 AI 的功能，这次是 Project Debater，这是第一个旨在与人类进行有意义的辩论的 AI 系统。2019 年 2 月，IBM 在一场全球直播的活动中让 Project Debater 与世界领先的专业辩论家之一 Harish Natarajan 先生对决。计算机为机器如何利用关键点分析等功能帮助企业在企业层面做出决策奠定了基础，关键点分析旨在检查大量复杂文档并生成总结关键点的排序列表；这是一个简明的、数据驱动的信息列表，用户可以快速采取行动。
Watson 是 Z 世代的新一代人工智能
IBM 已将其 70 多年的 AI 研究、投资和实验应用于企业，并于 2023 年 5 月推出了其 AI 和数据平台 watsonx。Watsonx 旨在使企业能够轻松地训练、验证、调整和部署基础和机器学习模型；随时随地为其数据扩展 AI 工作负载；并加速负责任、透明和可解释的数据和 AI 工作流程。
IBM 现正通过开放其最先进、性能最强的语言和代码 IBM® Granite™ 模型系列，为 AI 带来开放式创新。这种方法邀请合作伙伴、客户、开发人员和全球专家利用这些模型的优势，突破 AI 在企业环境中所能实现的极限。
此外，为了支持企业采用 AI，IBM 正在与各行各业的合作伙伴合作。这些合作伙伴通过确保员工获得 WatsonX 熟练度徽章、将 AI 融入自己的解决方案、建立卓越中心来支持价值创造，并通过市场销售由 WatsonX 提供支持的解决方案，从而提升员工的技能。
虽然许多公司才刚刚开始探索 AI 在企业中的可能性，但 IBM 数十年的研究、投资和实验已在 AI 领域建立了领导地位。这使我们能够开发出受到合作伙伴生态系统信任和支持的 AI 技术，帮助世界各地的企业将 IBM AI 嵌入到其产品和运营中，以实现业务现代化。
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