未来十年，人工智能将影响所有行业，并帮助塑造哪些公司、团队和高管脱颖而出。 这就是为什么我们在体育领域看到了如此多的早期人工智能采用者，即使是最轻微的竞争优势也可能导致第一名和第二名之间的差异。
以去年的美国公开赛为例，IBM watsonx™ 预测了单打抽签中所有选手的优势或劣势水平。 在海外，塞维利亚足球俱乐部推出了一款基于 watsonx 的工具，为球探提供全面的数据驱动的潜在新兵识别和评估。 最近，EDGE3 嵌入了 IBM watsonx，通过改进大学项目和运动员的决策流程，帮助大学和运动员应对日益复杂的招募世界。
这些例子与企业的快速采用密切相关。 例如，我们正在与 Adobe 合作，将 watsonx 嵌入到他们的平台中以支持关键行业。 我们与 SAP 携手合作，将更多人工智能、机器学习和其他智能技术融入 SAP 解决方案中，为我们的共同客户带来更好的业务成果。
各种类型、规模和行业的公司都在人工智能之旅中迈出了第一步。 他们应该问以下两个问题：
人工智能适合我的业务吗？
绝对地。 无论您领导一家高增长的初创公司还是一家老牌企业，您都可能身处竞争激烈的市场，人工智能可以为您的业务增加巨大的价值。 通过确定您的用例和您想要实现的目标来开始您的人工智能之旅。
如今，各行业的合作伙伴正在以不同的方式将 IBM watsonx 嵌入到他们的工作流程、产品和解决方案中，以增强他们现有的技术。 例如，通过将 watsonx 与 Box 的 Content Cloud 集成，客户可以将 IBM AI 与 Box 中存储的专有数据结合使用，帮助他们加速业务流程。 在金融投资和财富管理领域，QuantumStreet AI为专业投资者提供嵌入watsonx的综合人工智能平台，代表60亿美元的客户资产，涵盖50,000家全球上市公司和资产类别。
IBM 的方法使用针对特定业务用例进行调整的较小模型，还可以帮助企业采用在更便宜的基础设施上运行的特定模型，并为部署在公共云、私有云或本地云上提供更大的灵活性，从而有助于降低人工智能的进入门槛。前提。
如何确保我的公司负责任的人工智能创新？
今天的企业领导者不应该质疑是否为他们的业务探索人工智能，而应该质疑如何负责任地探索人工智能。 当人工智能应用于企业时，不允许有任何错误——必须在正确的护栏到位的情况下实施。
负责任的人工智能的一个关键要素是治理，这应该是每个计划实施人工智能的开发人员、软件提供商和企业最关心的问题。 这就是为什么 watsonx.governance 的可用性对 IBM 来说是一个举足轻重的时刻。 我们为企业提供一个工具包，帮助他们管理风险、拥抱透明度并预测遵守未来以人工智能为重点的监管。 选择使用其数据的合作伙伴可以利用 watsonx.data，这是一个适合用途的数据存储，可帮助他们扩展位于任何位置的所有数据的 AI 工作负载。 IBM 的一个重要区别是我们的长期政策：此类数据属于合作伙伴。 或者，许多合作伙伴使用 watsonx.ai，其中包括 Granite 模型系列（具有公开共享的数据源）。
我们的合作伙伴和我们一样重视数据的使用。 以我们与 Dun & Bradstreet 的关系为例，它将 Dun & Bradstreet Data Cloud 与 watsonx 结合起来，帮助企业负责任地扩大生成式 AI 的使用。 另一个 IBM 合作伙伴 Boxes 正在使用 IBM watsonx Assistant™ 帮助零售商收集客户见解并生成可供买家使用的报告，以推出新产品并将样品送到消费者手中。 Jaxon.ai 等合作伙伴正在使用 watsonx 基础模型来解决人工智能的其他一些具有挑战性的方面，例如幻觉。
让我感到自豪的是，IBM 凭借数十年在 AI 领域的行业领导力、投资和研究经验，帮助指导合作伙伴完成 AI 之旅的每一步。 无论您的公司成立时间、规模、形态或行业如何，IBM 都能提供合适的工具和合作伙伴计划来帮助您的企业采用和扩展负责任的 AI。
从负责任的人工智能用例开始您的旅程将人工智能嵌入您的商业解决方案
本文是否有帮助？
是的不
