人工智能（AI）已成为企业不可或缺的工具，但充分发挥其潜力的关键在于协作。根据 德勤，94%的企业领导者认为人工智能对于他们未来的成功至关重要。然而，许多组织在扩展人工智能方面仍然面临障碍，包括缺乏内部专业知识、管理人工智能风险和确保道德的人工智能实践。
企业不再仅仅依赖内部解决方案，而是越来越多地与外部人工智能创新者、云提供商和研究机构合作。这些合作使组织能够获得尖端技术和专业知识，同时降低成本和风险。
通过与云提供商、行业领导者和人工智能创新者的合作，企业可以部署可扩展、合乎道德且针对特定行业的人工智能解决方案。以下是战略合作伙伴关系帮助企业部署人工智能解决方案、实现可扩展性和应对行业特定挑战的 5 种方式。
1. 通过合作伙伴关系扩大人工智能的使用范围
传统上，只有财力雄厚的大型企业才有能力建设先进的人工智能基础设施。如今，战略合作正在使人工智能民主化，使各种规模的企业都可以使用它。通过与云和人工智能提供商合作，组织可以更轻松地将人工智能集成到其运营中，而无需从头开始构建复杂的系统。
例如，中型企业越来越多地寻求合作伙伴关系来快速扩展人工智能。例如，中型金融服务公司可以与人工智能驱动的数据分析平台合作，根据海量数据集做出实时投资决策。通过利用外部提供商的专业知识，该公司可以实现可扩展的人工智能，而无需创建专有系统。
这些合作伙伴关系使企业能够快速实施人工智能解决方案，降低基础设施开发成本并加快实现价值的时间。
2. 确保人工智能实施符合道德规范
组织在采用人工智能时面临的最大挑战之一是管理与其使用相关的道德风险，例如偏见、缺乏透明度和数据隐私问题。麦肯锡表示，围绕人工智能实施强有力的道德实践的公司往往会获得更大的客户信任和长期成功。然而，许多企业缺乏确保人工智能治理的内部能力。
与人工智能治理专家的战略合作伙伴关系可以弥补这一差距。通过合作，企业可以实施透明、公平且符合道德标准的人工智能系统。例如，依靠人工智能进行贷款决策的金融机构可以与治理专家合作，确保其人工智能系统最大限度地减少偏见并遵守监管标准，从而增强信任并降低潜在风险。
这些合作伙伴关系帮助企业负责任地部署人工智能解决方案，保护他们免受声誉和法律风险，同时增强消费者信心。
3. 通过协作平台加速创新
人工智能系统的内部开发可能缓慢且成本高昂，限制了创新。战略合作伙伴关系，特别是涉及开放协作平台的战略合作伙伴关系，使企业能够通过与其他组织共享数据、研究和人工智能工具来更快地创新。
例如，一家寻求优化供应链的制造公司可能会与专注于人工智能驱动的物流的研究机构合作。通过汇集资源和数据，双方可以创建一个机器学习模型，更准确地预测需求波动。这种类型的协作加速了开发过程，使制造商能够比单独更快地实施人工智能解决方案。
开放协作举措还允许企业利用更广泛的人工智能创新生态系统，减少采用尖端技术的障碍。
4. 通过人工智能增强客户参与度
个性化是客户参与策略的前沿，而人工智能是其背后的驱动力。由于技术的复杂性，许多企业难以大规模实施人工智能驱动的个性化。然而，与人工智能提供商的合作可以让公司获得强大的客户分析工具，从而帮助解决这一挑战。
例如，零售商可以与人工智能公司合作开发推荐引擎，实时分析客户行为和偏好，从而实现个性化营销。这可以提高客户满意度、增加销售额并建立长期忠诚度。在银行业，与人工智能公司的合作正在帮助机构部署聊天机器人，提供个性化的财务建议，改善客户体验。
这些人工智能合作伙伴关系使企业能够通过大规模提供相关的个性化体验来建立更牢固的客户关系。
5. 利用人工智能解决行业特定挑战
人工智能战略合作伙伴关系的主要优势之一是能够为特定行业量身定制解决方案。无论是医疗保健、制造还是物流，每个行业都面临着现成的人工智能解决方案可能无法完全解决的独特挑战。通过与专注于人工智能的公司合作，企业可以部署旨在解决其最紧迫需求的定制解决方案。
例如，在医疗保健领域，专业人员使用人工智能来预测患者的结果并优化治疗计划。然而，部署这些解决方案需要医疗数据和机器学习方面的专业知识。通过与专门从事医疗保健的人工智能开发人员合作，医院可以实施预测模型来改善诊断和患者护理。
同样，在物流领域，企业正在与人工智能公司合作来预测需求、优化路线并提高供应链效率。这些定制解决方案使企业能够提高运营效率并获得行业竞争优势。
IBM 的战略合作伙伴关系为 AI 的未来提供动力
通过与人工智能创新者、云提供商和行业专家合作，组织不仅可以加速人工智能的采用，还可以确保他们以道德、可扩展和针对特定行业的方式实现这一目标。随着企业面临越来越大的创新压力，这些合作伙伴关系提供了释放人工智能全部潜力所需的专业知识和工具。
IBM 的 AI 方法以协作为中心。从零售和金融到医疗保健和物流，IBM 合作伙伴驱动的 AI 解决方案已经带来了切实的业务成果，改变了行业并重塑了组织使用 AI 的方式。
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