Einstein 1 将成为 Dreamforce 2024 的一大焦点，我们已经看到围绕它提供的人工智能功能的大量炒作和开发。我们还看到人们对数据云的关注度也相当高，它是一种从多个来源收集数据的工具，使这一人工智能奇迹成为可能。但两者究竟如何协同工作？启用 Einstein 1 是否需要数据云？为什么如此关注数据？
数据云作为数据统一的基础
作为 IBM 数据技术和转型实践的领导者，我亲眼目睹企业需要坚实的数据基础。干净、全面的数据对于优化其业务战略的执行和报告必不可少。在过去几年中，Salesforce 在数据云方面投入了大量资金。因此，我们看到它从中端客户数据平台发展到 2023 年 Gartner® Magic Quadrant™ 中的领导者地位。最后，我们可以明确地说，Cloudera 数据平台 (CDP) 是 Salesforce 生态系统中作为综合数据解决方案最强大的基础。
数据云通过提取和统一整个企业的数据来解锁被困数据。借助 200 多个本机连接器（包括 AWS、Snowflake 和 IBM® Db2®），可以将数据引入并绑定到 Salesforce 数据模型。这使得它可用于营销活动、客户 360 档案、分析和高级 AI 功能。
简而言之，数据越好，您能用它做的事情就越多。这需要在将数据导入数据云之前对其进行彻底分析：您是否拥有个性化所需的数据点？不同的数据源是否使用高级分析所需的相同格式？您是否有足够的数据来训练 AI 模型？
请记住，一旦数据被提取并映射到数据云中，您的团队仍然需要知道如何正确使用它。这可能意味着与“二合一”结构的合作伙伴合作，以快速学习和应用这些要点。然而，这需要大量的培训、变革管理和采用新工具的意愿。像“营销人员数据词典”这样的文档是必不可少的，这样团队才能充分了解他们在活动中使用的数据点。
Einstein 1 Studio 提供增强的 AI 工具
一旦启动并运行数据云，您就可以在 Einstein 1 Studio 中使用 Salesforce 最强大和最具前瞻性的 AI 工具。
Einstein 1 Studio 是 Salesforce 的低代码平台，用于在其产品套件中嵌入 AI，并且该工作室仅在 Data Cloud 中可用。Salesforce 正在大力投资其 Einstein 1 Studio 路线图，并且通过定期发布，其功能不断改进。截至 2024 年 9 月初撰写本文时，Einstein 1 Studio 由三个组件组成：
提示生成器
提示生成器允许 Salesforce 用户创建可重复使用的 AI 提示，并将这些生成式 AI 功能整合到任何对象（包括联系人记录）中。这些提示会触发 AI 命令，例如记录摘要、高级分析和推荐优惠和操作。
副驾驶建造者
Salesforce Copilot 是基于自然语言处理的生成式 AI 界面，可用于内部和外部，以提高生产力和改善客户体验。Copilot 构建器允许您使用提示构建器功能（如摘要和 AI 驱动的搜索）自定义默认的 Copilot 功能，但它也会通过 Apex 和 Flow 触发操作和更新。
模型构建器
自带模型 (BYOM) 解决方案允许公司使用 Salesforce 的标准大型语言模型。他们还可以整合自己的模型，包括 SageMaker、OpenAI 或 IBM Granite™，以使用最适合其业务的 AI 模型。此外，模型构建器还可以根据强大的数据云数据构建自定义模型。
您如何知道哪个模型返回的结果最佳？ BYOM 工具允许您测试和验证响应，您还应该在此处查看模型比较工具。
随着 Salesforce 继续大力投资该领域，我们期待看到定期的增强功能和新功能。我个人迫不及待地想了解 Dreamforce 的下一步计划。
无需数据云的 Salesforce AI 功能
如果您尚未使用数据云或尚未获取大量数据，Salesforce 仍提供各种 AI 功能。这些功能可在 Sales Cloud、Service Cloud、Marketing Cloud、Commerce Cloud 和 Tableau 中使用。这些原生 AI 功能包括案例和呼叫摘要、生成 AI 内容和产品推荐。数据的质量和凝聚力越好，AI 输出的潜力就越大。
这是一项强大的功能，您绝对应该在以下领域利用 Salesforce 的 AI 功能：
广告活动优化
Einstein Generative AI 可以为营销活动创建主题行和消息文案，Einstein Copy Insights 甚至可以将建议的文案与以前的活动进行比较，以预测参与率。此功能不仅限于 Marketing Cloud，还可以根据 CRM 记录数据为 Sales Cloud 消息传递建议 AI 生成的文案。
建议
Einstein 推荐系统可在云端使用，根据 CRM 记录、产品目录和之前的活动推荐产品、内容和参与策略。推荐内容可能多种多样，例如下一个最佳优惠产品推荐或基于上下文的个性化文案。
搜索和自助服务
Einstein Search 根据查询的自然语言处理、先前的交互以及工具内的各种数据点提供个性化的搜索结果。Einstein Article Answers 可以促进来自特定知识的响应以推动自助服务，所有这些都建立在 Salesforce 的信任和安全基础上。
高级分析
Salesforce 提供了一种特定的分析可视化和洞察工具，称为 Tableau CRM（以前称为 Einstein Analytics），但基于 AI 的高级分析功能已内置于 Salesforce 中。这些以业务为中心的高级分析通过各种报告和仪表板（如 Einstein Lead Scoring、销售摘要和营销活动）突出显示。
CRM + 人工智能 + 数据 + 信任
Salesforce 将 Einstein 1 视为“CRM + AI + 数据 + 信任”，这为 Salesforce 生态系统提供了强大的工具。这些工具只有通过以数据云作为聚合、统一和激活数据的工具才能得到增强。预计随着时间的推移，这一功能将进一步改进。人工智能领域的变化速度令人难以置信，而 Salesforce 将继续通过其投资和方法引领潮流。
如果您要参加 Dreamforce 2024，Gustavo Netto 和我将于 9 月 17 日下午 1 点在 Moscone North、LL、Campground、剧院 1 进行演讲，主题为“精准推动生成式 AI”。请顺便过来打个招呼。IBM 在负责任地组织全球数据方面拥有 100 多年的经验，我很想听听您在数据云和 AI 方面遇到的挑战和成功。
与 IBM 一起参加 Dreamforce 2024
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