无论是公用事业、石油和天然气、建筑还是设施管理，资产管理正在经历重大变革。手动管理工单是保持运营平稳运行的唯一方法的日子已经一去不复返了。随着增强现实 (AR) 和人工智能 (AI) 等技术的出现，我们正在进入一个新时代，效率、精确度和数据驱动的洞察力成为常态。
良好的资产数据和标签的关键作用
在我们深入探讨 AR 和 AI 彻底改变该领域的方式之前，让我们先讨论一下经常被忽视的事情：良好的资产数据。这听起来可能并不迷人，但准确的数据和正确的标签是任何成功的资产管理系统的支柱。
可以这样想：如果没有可靠的数据，即使是最先进的 AR 和 AI 工具也无法发挥其全部潜力。他们依靠这些数据来提供见解、指导决策并最终帮助您充分利用您的资产。
技术人员生活中的一天：演变
老方法：挑战和挫折
让我们回顾一下。想象一下几年前技术人员典型的一天是什么样的。可能是从早上的简报开始的，他们收到了纸质工作订单，其中一些可能已经过时、含糊不清或缺少关键信息。从那时起，这一天将包括：
- 资产检查： 在没有实时指导的情况下，检查很大程度上依赖于他们的经验。对于新技术人员来说，缺乏经验往往会导致遗漏步骤或错误。
- 工作执行： 缺乏视觉辅助工具意味着技术人员很容易忽视重要的细节，从而导致返工或长时间的停机。
- 日终报告： 在轮班结束时，他们需要手动将数据输入系统，这个过程不仅耗时，而且容易出错。
新方式：利用 AR 和 AI 改变技术人员的生活
快进到今天，由于 AR 和 AI，情况看起来完全不同了：
- 由人工智能驱动的早间简报： 现在，人工智能驱动的分析为技术人员提供优化的工作订单，根据实时数据确定任务的优先级。因此，他们首先解决最关键的问题，降低意外故障的风险。
- AR 增强资产检查： AR 眼镜将分步说明直接叠加到技术人员的视野中。这种实时指导有助于确保不会遗漏任何内容，即使是经验不足的工人也是如此。
- 使用 AR 和 AI 执行工作： 在维修过程中，AR 提供视觉提示，而 AI 则不断分析整个过程，提供提高效率的建议，并帮助确保工作一次就完成。
- 自动报告： 最终，人工智能驱动的工具会根据收集的数据自动生成报告，最大限度地减少错误并为持续改进提供有价值的见解。
新技术人员入职：更快上手
任何行业的一大挑战都是新的技术人员的入职，尤其是在处理复杂资产时。 AR 在这里真正大放异彩。新技术人员无需花费数周或数月的时间学习基础知识，而是可以通过 AR 的沉浸式分步视觉指导快速上手并运行。这就像在每一步都有一位专家在身边，这不仅加快了他们的学习曲线，而且还帮助新员工从一开始就有效地做出贡献。
解决人才流失问题：在退休浪潮中保存知识
许多行业都在努力应对经验丰富的技术人员因退休而流失的问题，这种现象通常被称为“人才流失”。这些退伍军人带走了多年的宝贵经验，留下了难以填补的空白。
然而，借助 AR 和 AI，有一种方法可以捕获和保留这些知识。通过将这些退休技术人员的专业知识嵌入到 AR 培训模块和人工智能系统中，组织可以将这种智慧传递给下一代工人。
准备执行：部署 AR 和 AI 的最佳实践
在资产管理中部署 AR 和 AI 不仅仅是按下开关那么简单。它需要仔细的计划和执行。以下是一些需要考虑的最佳实践：
- 干净可靠的数据： 确保您的资产数据准确且最新。准确的数据是 AI 和 AR 工具构建的基础。
- 用户友好的技术： 选择直观且易于使用的工具，以便技术人员可以快速适应并立即开始从中受益。
- 从小处开始： 从试点项目开始测试该技术，完善您的方法并从任何挑战中学习，然后再更广泛地推广。
- 持续培训： 提供持续学习的机会。即使在部署之后，也要确保您的技术人员接受定期培训，以充分利用这些工具的潜力。
执行期间：提高准确性和效率
当需要执行工作时，AR 和 AI 可以通过这些工具产生重大影响：
- AR 叠加以提高精确度： 技术人员可以看到覆盖在资产上的实时视觉指令，这减少了出错的机会。
- AI辅助工作流程： 人工智能持续监控技术人员的行为，提供实时建议来改进流程，并帮助确保一切一次性正确完成。
工作结束后：利用数据进行持续改进
工作完成后，AR 和 AI 的好处并没有停止。执行期间收集的数据对于执行后分析非常宝贵：
- 扳手时间分析： 人工智能工具可以分析每项任务花费的时间，从而深入了解可以提高效率的地方。
- 首次修复率： 通过检查成功维修的模式，人工智能可以提出建议，以提高首次修复的可能性，减少返工的需要并最大限度地减少停机时间。
与我们一起探索资产管理的未来
iXGenie 通过利用 AR 和 AI 解决关键挑战，彻底改变了资产管理。其人工智能驱动的平台通过根据实时数据确定任务优先级来优化工单管理，减少停机时间并通过预测洞察提高效率。 AR 通过实时视觉引导增强检查和维修，最大限度地减少人为错误，而 AI 则有助于确保准确的任务执行。该平台还通过 AR 支持的模块加速入门，这些模块为复杂任务提供分步说明，有助于确保一致性并减少培训时间。
iXGenie 还通过 AI 和 AR 保留退休技术人员的宝贵知识，并将其传授给新员工。自动化报告提供了对任务效率的洞察，推动持续改进和卓越运营。总体而言，iXGenie 使组织能够更加高效、主动并为未来的挑战做好准备。
随着我们不断看到 AR 和 AI 对资产管理的影响，很明显，这些技术不仅仅是工具，它们还是游戏规则的改变者。他们正在改变我们的工作方式，使我们变得更加高效、精确和主动。
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在资产管理中利用 AR 和 AI 的力量
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