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汽车行业正在全力投入机器人技术。根据国际机器人联合会 2024 年的一项研究，汽车行业已成为工业机器人的最大采用者，占去年美国所有安装量的 33%。主要原因包括向电动汽车过渡以及劳动力短缺。 汽车制造商使用各种各样的机器人，从协作机器人（或“cobots”）到六轴机械臂。但最新、...

虽然大型语言模型在从海量数据中学习方面表现得异常出色，但一项与之相反的新技术却让科技公司热议不已：机器学习。 这种相对较新的方法教会法学硕士忘记或“忘记”敏感、不受信任或受版权保护的数据。它比从头开始重新训练模型更快，并且可以追溯性地删除特定的不需要的数据或行为。 因此，IBM、...

总部位于加利福尼亚州的 Smarter Balanced Assessment Consortium 是一个由会员主导的公共组织，为 K-12 和高等教育领域的教育工作者提供评估系统。该组织成立于 2010 年，与州教育机构合作开发创新的、符合标准的考试评估系统。Smarter ...

Apache Kafka 是一个开源分布式流式传输平台，允许开发人员构建实时事件驱动的应用程序。借助 Apache Kafka，开发人员可以构建持续使用流式传输数据记录并为用户提供实时体验的应用程序。 无论是查看账户余额、观看 Netflix 还是浏览 LinkedIn，当今的用...

什么是主存储？ 计算机内存的优先级取决于执行操作功能时内存的使用频率。主存储器是包含主内存（或主存储器）的装置，主内存是计算机的工作内存和主要操作组件。主内存或主存储器也称为“主存储器”或“内部存储器”。它保存相对简洁的数据量，计算机可以在运行时访问这些数据。 由于主存储器访问频...

大型语言模型可能占据头条新闻，但不同类别的人工智能可能会改变企业预测未来的方式。紧凑而高效的时间序列模型正在改变各个行业的预测。 IBM 的 TinyTimeMixer (TTM) 体现了这一趋势。TTM 拥有不到一百万个参数，能够提供可靠的预测，且无需像大型同类产品那样进行计算...

已经开发出一种新工具来抓捕使用 ChatGPT 作弊的学生。它的有效性高达 99.9%。但 OpenAI 尚未发布它，因为它陷入了道德问题。 这只是人工智能面临的主要挑战之一。我们如何监控这项技术，以确保其使用合乎道德？ 过去几年，人工智能领域的大佬们一直在推动以负责任的方式使用...

在快速发展的人工智能领域，出现了一项新的挑战。“人工智能私语者”正在通过说服行为良好的聊天机器人打破自己制定的规则来探索人工智能伦理的界限。 这些漏洞被称为即时注入或“越狱”，它们暴露了人工智能系统的漏洞，引发了人们对其安全性的担忧。微软最近推出了“万能钥匙”技术，这是一种旨在绕...

人类历史上没有任何一项技术像生成式人工智能 (gen AI) 一样在如此短的时间内引起如此多的关注。许多领先的科技公司正在投入数十亿美元来训练大型语言模型 (LLM)。但这项技术能证明投资的合理性吗？它有可能不负众望吗？ 寄予厚望 早在 2023 年春季——人工智能 (AI) 领...

从历史上看，数据工程师通常优先考虑构建数据管道，而不是全面的监控和警报。按时、在预算内交付项目往往优先于长期数据健康。数据工程师经常会忽略一些细微的迹象，例如频繁、无法解释的数据峰值、逐渐的性能下降或数据质量不一致。这些问题被视为孤立事件，而不是系统性事件。更好的数据可观察性揭示...